Viele B2B-Dienstleister scheitern auf LinkedIn, weil sie nicht die richtigen Personen ansprechen. Kaltakquise per Nachricht oder wahllose Verbindungsanfragen bringen kaum Erfolg. Doch mit einem strukturierten, KI-gestützten Ansatz lässt sich das ändern.
Schritt 1: Die richtige Zielgruppe identifizieren
Bevor man potenzielle Kunden kontaktiert, sollte man verstehen, mit wem diese bereits vernetzt sind. Oft folgen Entscheider bestimmten Branchenexperten oder interagieren mit relevanten Inhalten. Indem man diese Netzwerke analysiert, lassen sich gezielt Personen finden, die sich aktiv mit dem Thema beschäftigen.
Schritt 2: Relevante Kontakte auswerten
Moderne Automatisierungstools helfen dabei, Daten zu sammeln. Wer hat die Beiträge dieser Influencer geliked oder kommentiert? Diese Interaktionen zeigen echtes Interesse und ermöglichen eine gezielte Ansprache.
Schritt 3: KI-gestützte Filterung nach Ideal Customer Profile (ICP)
Nicht jeder Kontakt ist relevant. Eine KI-basierte Analyse prüft, ob eine Person dem Ideal Customer Profile entspricht, indem sie Jobtitel, Position im Unternehmen und weitere Kriterien auswertet. Assistenzen oder Spezialisten, die keine Entscheidungen treffen, werden automatisch herausgefiltert.
Schritt 4: Personalisierte & professionelle Ansprache
Eine weitere Hürde in der B2B-Kommunikation ist eine unprofessionelle Ansprache. Eine Automatisierung kann beispielsweise das Geschlecht anhand des Vornamens erkennen und entsprechend mit „Herr“ oder „Frau“ ansprechen – ein kleines, aber entscheidendes Detail.
Fazit: Effizientere LinkedIn-Akquise durch Automatisierung
Dieser datengetriebene Ansatz sorgt dafür, dass nur relevante, aktiv interessierte Personen angesprochen werden. Dadurch verbessert sich nicht nur die Antwortrate, sondern auch die gesamte Lead-Qualität. Experten wie XpandFlow setzen genau solche Strategien ein, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre LinkedIn-Akquise effizienter und DSGVO-konform zu gestalten.
Wer langfristig erfolgreich sein möchte, sollte auf eine Kombination aus strategischer Zielgruppenanalyse, KI-gestützter Automatisierung und personalisierter Ansprache setzen.